在 WSL 中安装 OpenClaw

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在 WSL 中安装 OpenClaw 并使用本地 Ollama/LM Studio 中运行的模型。

通过 WSL2（实例）在 Linux 分发中运行的程序想要知道 Windows 主机的 IP 地址可以使用以下命令获取，以便 Linux 程序可以连接到 Windows 主机服务器程序。[1]

ip route show | grep -i default | awk '{ print $3}'

假设得到的 IP 地址是：172.30.98.229

调用 Ollama

确保 Ollama 启动时绑定 0.0.0.0，否则无法在 WSL 中访问。

OLLAMA_HOST=0.0.0.0

得到 IP 地址后，尝试访问 Windows 主机的 Ollama 服务，如果无法访问，请检查 Windows 防火墙（入站规则）是否阻止了访问。

安装 OpenClaw 后直接在配置文件中配置 Ollama 的服务：

~/.openclaw/openclaw.json
{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://172.30.98.229:11434",
        "api": "ollama",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-9b",
            "name": "qwen3.5-9b"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

调用 LM Studio

应用设置

  1. 启动服务并开启“在网络中提供服务”：
  1. 配置文件中直接配置 LM Studio 的服务：
~/.openclaw/openclaw.json
{
  "models": {
    "providers": {
      "lm-studio": {
        "baseUrl": "http://172.30.98.229:1234/v1",
        "apiKey": "lm-studio",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-9b",
            "name": "qwen3.5-9b"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

即使没有在 LM Studio 中开启认证，这里的 "apiKey" 也不能为空。

错误处理

如果在对话时报错：

The number of tokens to keep from the initial prompt is greater than the context length (n_keep: 15507>= n_ctx: 4096). 
Try to load the model with a larger context length, or provide a shorter input.

请在加载模型时调大上下文长度，例如提升到 16384 (16k) 或 32768（32k），具体取决于显存大小。

使用 OpenClaw

如果配置了 OPENCLAW_HOME 环境变量，先执行一下 openclaw setup。

CLI 参考 - OpenClaw

启动：

openclaw gateway --port 18789

新建 Agent：

openclaw agents add [agent-name]

删除 Agent

openclaw agents delete [agent-name]

故障排除